SQL CASE: Bedingungen aufstellen und abfragen
Wenn Sie in SQL eine Liste mit Bedingungen abfragen möchten und die entsprechenden Ergebnisse angezeigt werden sollen, ist SQL CASE die richtige Wahl. Die Anweisung durchläuft alle hinterlegten Bedingungen und gibt Resultate aus, je nachdem, ob die Voraussetzungen zutreffen oder nicht. Wir erklären, wie SQL CASE funktioniert, und zeigen Ihnen den Nutzen der Anweisung anhand eines Beispiels.
SQL WHERE - Tutorial
Eine effiziente Suche in großen Datenbanken hängt von relevanten Suchergebnissen ab. Mit der Klausel SQL WHERE nutzen Sie eines der wichtigsten Werkzeuge in SQL, denn Sie erhalten nur Ergebnisse, die Ihren Suchkriterien entsprechen. In der WHERE-Klausel geben Sie zu untersuchende Datensätze an und definieren zusätzlich konkrete Suchbedingungen. In unserem Tutorial erklären wir, wie Sie WHERE…
Java im Vorstellungsgespräch: Diese Fragen sollten Sie kennen
ei Vorstellungsgesprächen für Software-Entwicklung liegt ein starker Fokus auf den Fachkenntnissen. Daher sind neben Prozessbeschreibungen oder dem Rollenverständnis im Team auch Abfragen zu Programmiersprachen an der Tagesordnung. Eine der wichtigsten Sprachen ist Java. Wir haben zehn der häufigsten Interview-Fragen zu Java zusammengestellt und geben dazu passende Antworten.
Python: 10 häufige Fragen im Vorstellungsgespräch als Entwickler
Bei der Software-Entwicklung kommt es vor allem auf die Expertise im Umgang mit einer Programmiersprache an. Python ist als eine der beliebtesten Sprachen besonders gefragt. Um offene Stellen zu besetzen, sind Detailfragen oft fester Bestandteil eines Job-Interviews. Wir haben zehn der häufigsten Fragen sowie die passenden Antworten zur Vorbereitung zusammengestellt.
C#: 10 typische Fragen im Jobinterview
Bei Vorstellungsgesprächen für die Software-Entwicklung werden neben den allgemeinen Themen wie dem bisherigen beruflichen Werdegang, Softskills und Arbeitserfahrungen auch gerne sehr spezifische Fragen zu den geforderten Programmiersprachen gestellt. C# ist eine weit verbreitete Sprache, die man kennen sollte. Wir haben 10 C#-Interview-Fragen und dazu passende Antworten zusammengestellt.
JavaScript .map()-Methode
Der Einsatz von JavaScript .map() führt zu kürzerem und prägnanterem Code im Vergleich zu herkömmlichen Schleifenkonstruktionen. Sie lässt sich auch gut mit anderen Array-Methoden wie .filter, .reduce oder .forEach kombinieren, um komplexe Datenmanipulationen durchzuführen. In unserem Tutorial erläutern wir Ihnen den Aufbau und die Funktionsweise der .map()-Methode.
R: predict()-Funktion für prädiktive Modellierung
Die R predict()-Funktion ist vielseitig einsetzbar und kann auf verschiedene Modelle angewendet werden, darunter lineare Modelle oder Entscheidungsbäume. Sie dürfen Vorhersagen durch mehrere Parameter anpassen. Zum Beispiel können Sie Konfidenzintervalle festlegen oder zusätzliche Daten zur Simulation spezifischer Szenarien bereitstellen. Wir erklären Ihnen die Syntax und die Anwendung von…
R gsub() und sub(): Strings und Zeichen ersetzen
Die Funktionen R gsub() und sub() werden eingesetzt, um nach bestimmten Mustern (Regular Expressions) in Strings zu suchen und diese durch andere Zeichenketten zu ersetzen. Mit den beiden Methoden können Sie so unerwünschte Zeichen in großen Datensätzen effizient entfernen oder ändern. Wir stellen Ihnen die Syntax und die Funktionsweise von gsub() und sub() in R vor.
R substring(): So extrahieren Sie Informationen aus Strings
Mit R substring() können Sie problemlos Teilzeichenketten aus einem größeren String extrahieren, indem Sie den Start- und Endindex angeben. Die Funktion hilft Ihnen daher beim Arbeiten mit unstrukturierten Daten und beim Ermitteln spezifischer Informationen. Wir erläutern Ihnen anhand praktischer Beispiele, wie Sie substring() einsetzen können.
R: rbind()-Funktion und Datenzusammenführung
Sie können neue Datensätze oder Beobachtungen problemlos an bestehende Data Frames anhängen. R rbind() ist vielseitig und kann mit Data Frames unterschiedlicher Größe arbeiten, solange die Anzahl der Spalten übereinstimmt. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, Daten flexibel zu manipulieren und neue Datensätze ohne umständliche Umstrukturierung zu erstellen.