KI-generiertMit MCP-Servern lässt sich der KI-Code-Editor Cursor um externe Tools und Datenquellen erweitern. Dieses Tutorial zeigt Schritt für Schritt, wie lokale und entfernte MCP-Server konfiguriert, ihre Werkzeuge im Cursor-Agent genutzt und typische Verbindungsfehler behoben werden. Ein…
KI-generiertMit MCP wird Perplexity zur Schnittstelle zwischen öffentlichem Webwissen und internen Unternehmensdaten. Entscheidend dafür sind die richtige Serverkonfiguration, sichere Zugriffsmechanismen und eine zuverlässige Datenübertragung. Benutzerdefinierte MCP-Konnektoren ermöglichen…
KI-generiertMit dem Model Context Protocol (MCP) lässt sich Google Gemini gezielt um externe Datenquellen, APIs und Tools erweitern. Die Integration funktioniert unter anderem über Gemini CLI, Android Studio und Gemini Enterprise. Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie MCP-Server anbinden,…
KI-generiertMCP-Server ermöglichen KI-Anwendungen den Zugriff auf lokale Dateien und Verzeichnisse. Dabei können Sicherheitsrisiken wie Datenlecks, Prompt Injections und unerwünschte Dateiänderungen entstehen. Erfahren Sie, welche Maßnahmen die MCP-Server-Security verbessern und wie sich…
KI-generiertUnternehmensdaten in PostgreSQL können über das Model Context Protocol gezielt für KI-Anwendungen bereitgestellt werden. Entscheidend ist dabei ein klar begrenzter, schreibgeschützter Datenbankzugriff. Erfahren Sie in diesem Artikel, wie Sie Postgres-MCP sicher konfigurieren und…
KI-generiertMit dem Model Context Protocol (MCP) lässt sich ChatGPT mit externen Datenquellen, APIs und Anwendungen verbinden. Über MCP-Server kann KI Informationen aus angebundenen Systemen abrufen, Tools verwenden und Aktionen ausführen. Erfahren Sie, wie die Integration technisch…
KI-generiertMit der claude_desktop_config.json erweitern Sie Claude Desktop um lokale MCP-Server und ermöglichen der KI den Zugriff auf zusätzliche Werkzeuge und Datenquellen. Erfahren Sie, wo Sie die Konfigurationsdatei finden, wie Sie MCP-Server über JSON einbinden und aktivieren und wie…
KI-generiertDas Model Context Protocol (MCP) schafft eine Schnittstelle zwischen KI-Anwendungen, Datenquellen und externen Tools. Dadurch können LLMs auf aktuelle Informationen zugreifen und Funktionen ausführen, ohne dass für jede Verbindung eine eigene Integration entwickelt werden muss.…
KI-generiertMit Python und dem offiziellen MCP-SDK lässt sich ein eigener MCP-Server entwickeln, der KI-Anwendungen Zugriff auf Funktionen und Daten ermöglicht. Dieses Tutorial zeigt Schritt für Schritt, wie Sie einen eigenen MCP-Server mit Python und uv einrichten, Tools und Ressourcen…
KI-generiertMCP-Server können weitreichende Zugriffe auf Dateien, Netzwerke und externe Tools erhalten. Docker hilft dabei, diese Server isoliert und mit gezielt eingeschränkten Rechten auszuführen. In diesem Artikel zeigen wir, wie Sie MCP-Server sicher containerisieren, Abhängigkeiten…