Bild: HTTP Streaming: So erstellen Sie einen eigenen HLS-ServerKI-generiert

HTTP Streaming: So erstellen Sie einen eigenen HLS-Server

Sie wollen selbst zum Streamer werden, möchten Ihre Inhalte aber nicht über die großen Portale wie Twitch oder YouTube anbieten? Dann können Sie einen eigenen Streaming-Server aufsetzen. Dank HTTP Streaming erweitern Sie einen Webserver so, dass Sie Video und Ton in Echtzeit…

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Bild: Was ist Quanten-KI?KI-generiert

Was ist Quanten-KI?

Quanten-KI ist die Ver­bin­dung von Quan­ten­com­pu­ting und künst­li­cher In­tel­li­genz und gilt als Zu­kunfts­tech­no­lo­gie mit enormem Potenzial. Sie kann komplexe Be­rech­nun­gen schneller und ef­fi­zi­en­ter durch­füh­ren als klas­si­sche Systeme. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, was genau die…

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Bild: Was ist AI-Inference?KI-generiert

Was ist AI-Inference?

KI-Inferenz ist der Schlüssel, um trai­nier­te Modelle in der Praxis an­zu­wen­den und Ent­schei­dun­gen in Echtzeit zu treffen. Sie findet sowohl in der Cloud, auf Edge-Geräten als auch On-Premise statt und eröffnet zahl­rei­che An­wen­dungs­mög­lich­kei­ten. Doch was genau ist AI-Inference…

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Bild: Was ist RADIUS? Funktionsweise, AAA-Prinzip und Einsatz in modernen NetzwerkenKI-generiert

Was ist RADIUS? Funk­ti­ons­wei­se, AAA-Prinzip und Einsatz in modernen Netz­wer­ken

RADIUS ist ein zentrales Au­then­ti­fi­zie­rungs­pro­to­koll in Netz­wer­ken, das darüber ent­schei­det, wer sich anmelden darf und welche Zu­griffs­rech­te eine Person oder ein Gerät erhält. Vor allem in Un­ter­neh­mens­netz­wer­ken, VPN-Ver­bin­dun­gen und WLAN-In­fra­struk­tu­ren kommt RADIUS häufig zum…

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Bild: HBM-Speicher: Architektur und Evolution von HBM2 bis HBM4 für KI-GPUsKI-generiert

HBM-Speicher: Ar­chi­tek­tur und Evolution von HBM2 bis HBM4 für KI-GPUs

Große KI-Modelle benötigen nicht nur enorme Re­chen­leis­tung, sondern vor allem extrem schnellen Speicher. Genau hier kommt HBM Memory ins Spiel: Die spezielle Spei­cher­tech­no­lo­gie er­mög­licht Band­brei­ten von mehreren Terabyte pro Sekunde und gilt als Schlüs­sel­kom­po­nen­te von KI-GPUs.…

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Bild: KI-Beschleuniger: GPU, TPU, NPU und LPU im Architektur-VergleichKI-generiert

KI-Be­schleu­ni­ger: GPU, TPU, NPU und LPU im Ar­chi­tek­tur-Vergleich

KI-Be­schleu­ni­ger sind die Hardware hinter modernen Sprach­mo­del­len, Bild­ge­ne­ra­to­ren und lokalen KI-Funk­tio­nen. Doch GPU, TPU, NPU und LPU verfolgen sehr un­ter­schied­li­che Ansätze: vom Training riesiger Modelle im Re­chen­zen­trum bis zur en­er­gie­ef­fi­zi­en­ten Inferenz direkt auf dem…

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Bild: FP8, FP16, BF16 & FP32: Numerische Präzision bei GPUs im VergleichKI-generiert

FP8, FP16, BF16 & FP32: Nu­me­ri­sche Präzision bei GPUs im Vergleich

Große KI-Modelle wie LLMs wären ohne re­du­zier­te nu­me­ri­sche Präzision kaum effizient trai­nier­bar. Formate wie FP16, BF16 und FP8 senken den Spei­cher­be­darf erheblich und be­schleu­ni­gen Be­rech­nun­gen auf modernen GPUs. Gleich­zei­tig be­ein­flusst die gewählte Präzision die Sta­bi­li­tät und…

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Bild: GPU-Virtualisierung: vGPU, MIG und Passthrough im technischen VergleichKI-generiert

GPU-Vir­tua­li­sie­rung: vGPU, MIG und Pass­th­rough im tech­ni­schen Vergleich

KI-GPUs sind aus modernen Re­chen­zen­tren kaum noch weg­zu­den­ken. Doch wie lassen sich ihre Res­sour­cen sinnvoll vir­tua­li­sie­ren? Der Artikel erklärt die wich­tigs­ten Ansätze, zeigt tech­ni­sche Un­ter­schie­de zwischen Pass­th­rough, vGPU und MIG und hilft bei der Auswahl der passenden…

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