Bild: NVIDIA RAPIDS: Data Science auf GPUs beschleunigenTitima Ong­kan­tongShut­ter­stock

NVIDIA RAPIDS: Data Science auf GPUs be­schleu­ni­gen

NVIDIA RAPIDS gehört zu den wich­tigs­ten Open-Source-Projekten für GPU-be­schleu­nig­te Da­ten­ver­ar­bei­tung. Die Plattform er­mög­licht es, bekannte Python-Bi­blio­the­ken wie pandas, scikit-learn und NetworkX durch GPU-op­ti­mier­te Varianten zu ersetzen. Dadurch lassen sich große Da­ten­sät­ze…

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Bild: VRAM-Kalkulation 2026: Cloud-GPUs für LLMs & 4K richtig wählenji­jo­mat­hai­de­si­gnersshut­ter­stock

VRAM-Kal­ku­la­ti­on 2026: Cloud-GPUs für LLMs & 4K richtig wählen

Mehr CUDA-Cores bedeuten nicht au­to­ma­tisch mehr Leistung. Bei modernen Sprach­mo­del­len, 4K-Video-Workflows und 3D-Ren­de­rings wird häufig der ver­füg­ba­re VRAM zum ei­gent­li­chen Fla­schen­hals. In diesem Artikel erklären wir, warum Spei­cher­ka­pa­zi­tät und Spei­cher­band­brei­te oft wichtiger…

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Bild: NVIDIA Blackwell B200 vs. Hopper H100: Welche Cloud-GPU für welche AI-Last?Ahmet Mi­sir­li­gulshut­ter­stock

NVIDIA Blackwell B200 vs. Hopper H100: Welche Cloud-GPU für welche AI-Last?

Mit Blackwell führt NVIDIA eine neue GPU-Ge­ne­ra­ti­on ein. Gegenüber der H100 ver­bes­sert die B200 unter anderem Spei­cher­band­brei­te, In­ter­con­nect-Leistung und Effizienz pro erzeugtem Token. Unser Artikel ana­ly­siert die Un­ter­schie­de zwischen Blackwell vs. Hopper und liefert eine…

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Bild: CPU vs. GPU in der Cloud: Wann sich der Umstieg amortisiert

CPU vs. GPU in der Cloud: Wann sich der Umstieg amor­ti­siert

CPUs und GPUs verfolgen un­ter­schied­li­che Ziele: Während CPUs auf geringe Latenz und komplexe Logik optimiert sind, liefern GPUs enorme Leistung bei par­al­le­len Be­rech­nun­gen. Unser Artikel erklärt die tech­ni­schen Un­ter­schie­de bei CPUs vs. GPUs ver­ständ­lich und zeigt anhand…

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Bild: KI-Beschleuniger: GPU, TPU, NPU und LPU im Architektur-Vergleich

KI-Be­schleu­ni­ger: GPU, TPU, NPU und LPU im Ar­chi­tek­tur-Vergleich

KI-Be­schleu­ni­ger sind die Hardware hinter modernen Sprach­mo­del­len, Bild­ge­ne­ra­to­ren und lokalen KI-Funk­tio­nen. Doch GPU, TPU, NPU und LPU verfolgen sehr un­ter­schied­li­che Ansätze: vom Training riesiger Modelle im Re­chen­zen­trum bis zur en­er­gie­ef­fi­zi­en­ten Inferenz direkt auf dem…

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Bild: FP8, FP16, BF16 & FP32: Numerische Präzision bei GPUs im Vergleich

FP8, FP16, BF16 & FP32: Nu­me­ri­sche Präzision bei GPUs im Vergleich

Große KI-Modelle wie LLMs wären ohne re­du­zier­te nu­me­ri­sche Präzision kaum effizient trai­nier­bar. Formate wie FP16, BF16 und FP8 senken den Spei­cher­be­darf erheblich und be­schleu­ni­gen Be­rech­nun­gen auf modernen GPUs. Gleich­zei­tig be­ein­flusst die gewählte Präzision die Sta­bi­li­tät und…

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Bild: Umami als Google-Analytics-Alternative: Webanalyse mit Open Source

Umami als Google-Analytics-Al­ter­na­ti­ve: Web­ana­ly­se mit Open Source

Nicht jede Website benötigt eine komplexe Ana­ly­se­platt­form mit hunderten Berichten und Ein­stel­lun­gen. Umami verfolgt einen anderen Ansatz und kon­zen­triert sich auf einfache, ver­ständ­li­che Web­ana­ly­se. Als Open-Source-Projekt kann die Software auf eigener In­fra­struk­tur betrieben…

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Bild: Gogs vs. GitLab: Leichtgewicht gegen DevOps-PlattformPaolo Schorlishut­ter­stock

Gogs vs. GitLab: Leicht­ge­wicht gegen DevOps-Plattform

Mit Gogs und GitLab stehen Ihnen zwei leis­tungs­fä­hi­ge Git-Server zur Auswahl. Doch während Gogs bewusst mi­ni­ma­lis­tisch gehalten ist, deckt GitLab den gesamten Soft­ware­ent­wick­lungs­pro­zess ab. Das wirkt sich nicht nur auf die Funk­tio­nen, sondern auch auf Res­sour­cen­be­darf und…

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Bild: Gogs vs. Gitea: Vergleich der Git-Serverra2 studioShut­ter­stock

Gogs vs. Gitea: Vergleich der Git-Server

Die Wahl des richtigen Git-Servers ist ent­schei­dend für ef­fi­zi­en­te Ent­wick­lungs­pro­zes­se. Mit Gogs und Gitea stehen Ihnen zwei Al­ter­na­ti­ven zu großen Platt­for­men zur Verfügung. Beide Tools verfolgen jedoch un­ter­schied­li­che Ansätze: Während Gogs bewusst einfach gehalten ist,…

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Bild: Moodle vs. Canvas LMS: Welche Lernplattform passt besser?

Moodle vs. Canvas LMS: Welche Lern­platt­form passt besser?

Moodle und Canvas LMS gehören zu den be­kann­tes­ten Lern­platt­for­men, setzen aber un­ter­schied­li­che Schwer­punk­te. Moodle punktet mit hoher Fle­xi­bi­li­tät, offenem Plugin-Ökosystem und starker An­pass­bar­keit. Canvas LMS ist ebenfalls Open Source und wird häufig als pro­fes­sio­nell betreute…

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