Titima OngkantongShutterstockDie Fähigkeit, aus Erfahrungen zu lernen und Verhalten kontinuierlich zu verbessern, ist ein entscheidender Schritt auf dem Weg zu intelligenteren Maschinen. Reinforcement Learning ermöglicht genau dies: Algorithmen lernen durch Belohnung und Bestrafung, komplexe Aufgaben zu…
sakkmesterkeshutterstockMit Hybrid RAG lassen sich große Wissensbestände effizient durchsuchen und relevante Informationen schneller finden. Das System verbindet die Stärken der traditionellen Suche mit KI-gestützter Bedeutungsanalyse. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Hybrid RAG funktioniert, wo es…
Ahmet MisirligulshutterstockRAG-Frameworks verbinden LLMs mit aktuellen und spezialisierten Datenquellen. So entstehen KI-Systeme, die nicht nur Text generieren, sondern fundierte und faktenbasierte Antworten liefern. Besonders in Wissensdatenbanken, Supportsystemen und Unternehmensportalen spielt diese…
Titima OngkantongShutterstockKünstliche Intelligenz wird in der Zukunft eine große Rolle spielen: Dank ihr können Maschinen, statt nur auf unseren Input zu warten, selbstständig Probleme lösen. Dafür müssen die Algorithmen allerdings zunächst trainiert werden. Beim Supervised Learning haben Entwickelnde die…
alphaspirit.itShutterstock(AI) Fine Tuning und RAG sind zwei Ansätze, um Large Language Models (LLMs) optimal einzusetzen. Fine Tuning sorgt für konsistente Antworten und festen Stil, während RAG aktuelles Wissen aus externen Quellen ergänzt. Beide Methoden haben ihre eigenen Stärken und lassen sich auch…
Ahmet MisirligulshutterstockAI Fine Tuning ermöglicht es, vortrainierte KI-Modelle gezielt auf spezielle Aufgaben abzustimmen. Unternehmen profitieren von präziseren Ergebnissen, weniger Datenaufwand und geringeren Kosten. Erfahren Sie, wie AI bzw. Machine Learning Fine Tuning funktioniert, welche Vorteile…
whitehouneShutterstockNeural Networks oder neuronale Netze erzeugen künstliche Intelligenz. Sie sorgen dafür, dass Siri, Alexa und Google uns passend antworten und Mediziner Krankheiten früher erkennen. Die Technologie selbst ist nicht neu, doch die Entwicklung hat in den letzten Jahren rasante…
sdecoretshutterstockRetrieval-Augmented Generation (RAG) optimiert die Ausgabe großer Sprachmodelle (LLMs), um noch präzisere und kontextuell relevante Antworten auszugeben. In diesem Artikel erklären wir, wie RAG funktioniert, welche Vorteile es bietet und in welchen Bereichen es besonders effektiv…
sdecoretShutterstockMithilfe von Large Language Models (LLM) nutzen Sie die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz, um riesige Datenmengen sinnvoll weiterzuverwenden. Die praktischen Modelle können sich selbst trainieren und sind für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien geeignet. Hier erfahren Sie,…
agsandrewshutterstockSie sind oft gut für eine lustige Geschichte: Die Sprachfehler des Google-Übersetzers. Doch hinter dem noch fehleranfälligen Übersetzungstool steckt eine der komplexesten Computertechnologien überhaupt. Natural Language Processing ermöglicht es Computern, von einer Sprache in…