GPU Hosting

Cloud GPU VM
Maximale KI-Per­for­mance mit Ihrer Cloud GPU VM
  • Exklusive NVIDIA H200 GPUs für höchste Re­chen­leis­tung
  • Ga­ran­tier­te Per­for­mance durch voll­stän­dig de­di­zier­te CPU-Kerne
  • 100 % Hosting in Deutsch­land für maximale Da­ten­si­cher­heit und DSGVO-Kon­for­mi­tät
  • Einfaches, kal­ku­lier­ba­res Preis­mo­dell mit festem Preis pro Stunde
Bild: CUDA, Tensor & RT Cores: Die Architektur moderner GPUs erklärtIONOSby Gemini

CUDA, Tensor & RT Cores: Die Ar­chi­tek­tur moderner GPUs erklärt

Moderne NVIDIA-GPUs bestehen aus mehreren spe­zia­li­sier­ten Re­chen­ein­hei­ten. CUDA Cores über­neh­men klas­si­sche Grafik- und Re­chen­auf­ga­ben, Tensor Cores be­schleu­ni­gen KI-Be­rech­nun­gen und RT Cores sorgen für rea­lis­ti­sches Ray­tra­cing. Doch worin un­ter­schei­den sich diese Kerntypen genau…

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Bild: NVIDIA CUDA: Das Fundament der KI-BeschleunigungIONOSby Gemini

NVIDIA CUDA: Das Fundament der KI-Be­schleu­ni­gung

CUDA ist weit mehr als nur eine Pro­gram­mier­schnitt­stel­le für Gra­fik­kar­ten. Die von NVIDIA ent­wi­ckel­te Plattform bildet das Fundament zahl­rei­cher KI-Frame­works und Hoch­leis­tungs­an­wen­dun­gen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie NVIDIA CUDA funk­tio­niert, welche Rolle Threads, Warps…

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Bild: CPU vs. GPU in der Cloud: Wann sich der Umstieg amortisiertIONOSby Gemini

CPU vs. GPU in der Cloud: Wann sich der Umstieg amor­ti­siert

CPUs und GPUs verfolgen un­ter­schied­li­che Ziele: Während CPUs auf geringe Latenz und komplexe Logik optimiert sind, liefern GPUs enorme Leistung bei par­al­le­len Be­rech­nun­gen. Unser Artikel erklärt die tech­ni­schen Un­ter­schie­de bei CPUs vs. GPUs ver­ständ­lich und zeigt anhand…

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Bild: NVIDIA Blackwell B200 vs. Hopper H100: Welche Cloud-GPU für welche AI-Last?Ahmet Mi­sir­li­gulshut­ter­stock

NVIDIA Blackwell B200 vs. Hopper H100: Welche Cloud-GPU für welche AI-Last?

Mit Blackwell führt NVIDIA eine neue GPU-Ge­ne­ra­ti­on ein. Gegenüber der H100 ver­bes­sert die B200 unter anderem Spei­cher­band­brei­te, In­ter­con­nect-Leistung und Effizienz pro erzeugtem Token. Unser Artikel ana­ly­siert die Un­ter­schie­de zwischen Blackwell vs. Hopper und liefert eine…

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Bild: VRAM-Kalkulation 2026: Cloud-GPUs für LLMs & 4K richtig wählenji­jo­mat­hai­de­si­gnersshut­ter­stock

VRAM-Kal­ku­la­ti­on 2026: Cloud-GPUs für LLMs & 4K richtig wählen

Mehr CUDA-Cores bedeuten nicht au­to­ma­tisch mehr Leistung. Bei modernen Sprach­mo­del­len, 4K-Video-Workflows und 3D-Ren­de­rings wird häufig der ver­füg­ba­re VRAM zum ei­gent­li­chen Fla­schen­hals. In diesem Artikel erklären wir, warum Spei­cher­ka­pa­zi­tät und Spei­cher­band­brei­te oft wichtiger…

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Bild: NVIDIA RAPIDS: Data Science auf GPUs beschleunigenTitima Ong­kan­tongShut­ter­stock

NVIDIA RAPIDS: Data Science auf GPUs be­schleu­ni­gen

NVIDIA RAPIDS gehört zu den wich­tigs­ten Open-Source-Projekten für GPU-be­schleu­nig­te Da­ten­ver­ar­bei­tung. Die Plattform er­mög­licht es, bekannte Python-Bi­blio­the­ken wie pandas, scikit-learn und NetworkX durch GPU-op­ti­mier­te Varianten zu ersetzen. Dadurch lassen sich große Da­ten­sät­ze…

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Bild: NVIDIA MIG erklärt: Eine GPU in mehrere isolierte Instanzen aufteilensakk­mes­ter­keshut­ter­stock

NVIDIA MIG erklärt: Eine GPU in mehrere isolierte Instanzen aufteilen

Nicht jeder KI-Workload benötigt die Leistung einer kom­plet­ten H100 oder B200. Mit NVIDIA MIG lassen sich Re­chen­zen­trums-GPUs in mehrere un­ab­hän­gi­ge GPU-Instanzen un­ter­tei­len, die jeweils über eigene Rechen- und Spei­cher­res­sour­cen verfügen. Das erhöht die Aus­las­tung teurer…

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Bild: NVIDIA H100: Leistungsmerkmale, Vorteile und Einsatzgebieteji­jo­mat­hai­de­si­gnersshut­ter­stock

NVIDIA H100: Leis­tungs­merk­ma­le, Vorteile und Ein­satz­ge­bie­te

Maximale Leistung für KI und HPC: Mit ihrer in­no­va­ti­ven Hopper-Ar­chi­tek­tur, HBM3-Speicher und op­ti­mier­ter Re­chen­leis­tung für be­schleu­nig­tes Computing hat die NVIDIA H100 neue Maßstäbe für GPUs gesetzt. Mit welchen tech­ni­schen High­lights die H100 punktet, welche Vorteile die GPU…

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Bild: NVIDIA H200: Leistungsstarke Data-Center-GPU für KI und HPCwatcharashut­ter­stock

NVIDIA H200: Leis­tungs­star­ke Data-Center-GPU für KI und HPC

Die NVIDIA H200 ist eine spe­zia­li­sier­te Data-Center-GPU für KI-An­wen­dun­gen und High-Per­for­mance-Computing. Sie basiert auf der Hopper-Ar­chi­tek­tur und kom­bi­niert hohe Tensor-Core-Re­chen­leis­tung mit sehr großem und schnellem HBM3e-Speicher. Dadurch eignet sie sich besonders für…

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GPU Server
Leistung neu definiert – mit RTX PRO 6000 GPUs auf de­di­zier­ter Hardware
  • Neue NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Hoch­leis­tungs-GPUs verfügbar
  • Un­über­trof­fe­ne Per­for­mance für komplexe KI- und Da­ten­auf­ga­ben
  • Gehostet in sicheren und zu­ver­läs­si­gen Re­chen­zen­tren
  • Flexible Preise – basierend auf Ihrem tat­säch­li­chen Verbrauch