# Python lernen: Grundlagen und Tipps für alle Python-Einsteiger Bereits Anfang der 1990er-Jahre entwickelte der Niederländer Guido van Rossum die Programmiersprache Python, die schnell zu einem beliebten Werkzeug **für das Schreiben von Skripts zur Audioaufnahme sowie für die Webentwicklung** wurde. Und obwohl die Alternativen heute vielfältiger denn je sind, hat die dynamische Sprache rund drei Jahrzehnte später kaum an Beliebtheit eingebüßt. Egal, ob **Webanwendungen**, **eingebettete Systeme** (z. B. Kleincomputer in Haushaltsgeräten) oder **Enterprise-Software** – Python-Programmierer sind in den unterschiedlichsten Sparten aktiv und gefordert. Einer der entscheidendsten Punkte für den langfristigen Erfolg von Python ist die hohe **Einsteigerfreundlichkeit**, denn Python zu lernen und anzuwenden ist wesentlich einfacher, als es bei vielen Alternativen der Fall ist. Warum das so ist und wie der **Einstieg in die Programmiersprache** am besten gelingt, erklärt dieses Tutorial. ## Python-Grundlagen: Was zeichnet die Programmiersprache aus? Python zählt zu den vielseitigsten Programmiersprachen, was vor allem aus dem Umstand resultiert, dass sie mehrere Programmierparadigmen unterstützt. So ist **objektorientierte Programmierung** mit Python ebenso möglich wie **aspektorientierte** oder **funktionale Programmierung**. Der von Guido van Rossum gestellte Anspruch an die Sprache bestand von Beginn an darin, die Entwicklung von Programmen zu ermöglichen, **deren Quellcodes sich durch eine gute Lesbarkeit auszeichnen**. Grundstein hierfür ist eine klare, übersichtliche und einfach zu lernende Syntax, die unter anderem auf englische Schlüsselwörter anstelle kryptischer Symbole setzt und mit vergleichsweise wenigen syntaktischen Konstruktionen auskommt. Hinweis Seit 2001 ist die in Delaware (USA) beheimatete **Python Software Foundation (PSF)** für die Betreuung und Weiterentwicklung von Python verantwortlich. Die Non-Profit-Organisation ist unter anderem Herausgeber und Rechteinhaber der **freien Python-Software-Foundation-Lizenz** (kompatibel mit GNU GPL), unter der die Programmiersprache mittlerweile lizenziert ist. Doch nicht nur die übersichtliche und einfach nachvollziehbare Gestaltung von Python erleichtert es Neueinsteigern, die Programmiersprache schnell zu lernen. Darüber hinaus zeichnen auch folgende Vorzüge die Sprache aus: - Python benötigt **keine Blockklammern** (wie etwa die geschweiften Klammern in C), da die Blockstruktur automatisch durch die zur Strukturierung verwendeten Einrückungen definiert wird. - Enthält eine Zeile lediglich eine einzelne Anweisung, wird kein **Semikolon am Zeilenende** benötigt. - Python kommt **ohne Variablendeklarationen** aus. - Programme, die in Python programmiert sind, sind für gewöhnlich **deutlich schlanker** als Anwendungen in traditionellen Sprachen (wie Java) mit gleicher Leistung. - Python liefert eine **umfangreiche Standard-Bibliothek** mit. - Die Programmiersprache steht dank hochgradig portablem Interpreter **auf diversen Plattformen** zur Verfügung. - Eine **stetige Weiterentwicklung** (in Zusammenarbeit mit der großen Community) ist gewährleistet. ## Für wen ist Python geeignet bzw. interessant? Python gilt zwar als besonders **einsteigerfreundlich**, das bedeutet jedoch nicht, dass die **Sprache für erfahrene Entwickler** uninteressant ist. Die dynamische, universelle Sprache erfreut sich großer Beliebtheit und konkurriert in diversen Sparten mit anderen etablierten Programmiersprachen – und ihre simple Struktur bedeutet keineswegs, dass Python-Programme generell weniger Möglichkeiten und Leistung bzw. Qualität bieten. Python programmieren zu lernen, kann sich also **sowohl im privaten als auch im professionellen Umfeld** auszahlen. ### Python in der Web- und Enterprise-Entwicklung: Sinnvoll, aber nicht unmittelbar gefragt Sowohl als Neuling als auch als Experte sollten Sie im Vorfeld überlegen, wie gut die Sprache für Ihre geplanten Projekte geeignet ist. Sind Sie beispielsweise in erster Linie an der **Webentwicklung** interessiert bzw. in einer entsprechenden Branche tätig, kommen Sie um Standards wie [PHP](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/webseiten-erstellen/php-lernen-leicht-gemacht-das-grosse-einsteiger-tutorial/ "PHP-Lernen leicht gemacht: Das große Einsteiger-Tutorial") und Perl vermutlich nicht gänzlich herum. Als **Ergänzung des Portfolios** ist Python aber auch hier ein nicht zu unterschätzender Vorteil – insbesondere in Verknüpfung mit dem [CMS-Framework Django](https://www.ionos.at/digitalguide/hosting/cms/django-cms-grundwissen-und-relevante-fakten/ "django CMS – Grundwissen und relevante Fakten") lassen sich durchaus auch sehr hochwertige Webanwendungen auf Python-Basis kreieren. Ähnlich verhält es sich im **Enterprise-Sektor**, der von Sprachen wie Java und C# dominiert wird, alternative Programmiersprachen wie Python aber nicht kategorisch ausschließt. ### Eingebettete Systeme, Machine Learning, Data Science: Anwendungsbereiche für Python Einen sehr hohen Stellenwert genießt Python bei der **Entwicklung eingebetteter Systeme** (engl. *embedded systems*). Diese Minicomputer, die einfache Aufgaben wie Überwachungs-, Steuer- oder Regelfunktionen übernehmen oder Daten bzw. Signale verarbeiten, sind in nahezu allen technischen Geräten des Haushalts gefragt: Vom Router über den Fernseher bis hin zum Kühlschrank oder der Waschmaschine. Falls Ihre **Programmieraktivitäten** in diese Richtung abzielen, ist es absolut empfehlenswert, Python zu lernen – nicht von ungefähr ist Python auch als Software-Basis für [DIY-Projekte mit dem Raspberry PI](https://www.ionos.at/digitalguide/server/knowhow/raspberry-pi-projekte/ "Raspberry-Pi-Projekte") gefragt. Auch bei der Programmierung von Software mit [maschinellem Lernen](https://www.ionos.at/digitalguide/online-marketing/web-analyse/was-ist-machine-learning-so-lernen-maschinen-denken/ "Was ist Machine Learning? So lernen Maschinen denken") (Machine Learning) spielt Python eine wichtige Rolle: **Einfache Anwendungsfälle**, die **ohne Deep Learning** (also ohne Verarbeitung natürlicher Informationen) auskommen, lassen sich beispielsweise spielend einfach mithilfe der drei **Python-Bibliotheken** [scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/ "Machine-Learning-Bibliothek für Python: scikit-learn"), [NumPy](https://numpy.org/ "Website des Python-Pakets NumPy") und [pandas](https://pandas.pydata.org/ "pandas: Die Datenanalyse-Bibliothek für Python") meistern. In diesem Bereich ist die Sprache für viele schon lange die erste Wahl. Zudem ist die Programmiersprache Python ohne Zweifel für all jene interessant, die sich im erweiterten Feld der **Datenwissenschaft** (Data Science) bewegen und Software für mathematische oder statistische Berechnungen und Prognosen fernab von Machine Learning programmieren möchten. ## Python programmieren lernen: Das benötigen Sie für den Einstieg Um mit Python zu programmieren, benötigen Sie zwei Dinge: Einen **Code-Editor** und die passende **Python-Version für Ihr Betriebssystem**. Bei ersterem kann es sich theoretisch um einen einfachen Texteditor wie etwa das standardmäßig in Windows installierten Notepad (im Deutschen auch einfach nur „Editor“) handeln. Um sich die Arbeit mit Python aber so komfortabel wie möglich zu machen, sollte man einen Editor wie Notepad++ mit zusätzlichen Features **zur Syntaxhervorhebung** oder **Autovervollständigung** nutzen. Eine Auflistung empfehlenswerter Lösungen für Windows, macOS, Linux oder auch Android finden Sie in unserem [Artikel über die besten Code-Editoren](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/code-editoren/ "Code-Editoren"). Die passende Edition erhalten Sie im [Download-Center der offiziellen Python-Homepage](https://www.python.org/downloads/ "python.org: Download-Center"). Für die unterschiedlichen Betriebssysteme finden Sie dort **ausführbare Installationsdateien**, verpackte **Quelldateien** oder **Docker-Images**, wobei neben Paketen für Windows, macOS und Linux auch Packages für iOS, Solaris und IBM i (ehem. OS/400) zur Auswahl stehen. Beginnen Sie gerade erst, Python zu lernen, empfiehlt es sich, die **aktuellste Version herunterzuladen**. Alternativ gibt es aber auch diverse ältere Versionen, bis hin zu den Binärdateien von Python 1.1. ## Python für Anfänger: Die besten Lern-Tutorials für Programmier-Neulinge Wenn Programmierung für Sie bisher noch ein Fremdwort gewesen ist, dann hilft Ihnen vermutlich auch die sehr umfangreiche [Online-Dokumentation von Python](https://www.python.org/doc/ "Online-Manuals auf python.org"), die alle Grundlagen der Sprache erklärt, nicht viel weiter. Derartige Handbücher, die wie auch im Fall von Python meistens nur auf Englisch verfügbar sind, richten sich eher an fortgeschrittene Nutzer, die bereits mit anderen Programmiersprachen Erfahrungen gesammelt haben. Doch auch für absolute Anfänger gibt es hervorragende Angebote im Web, die das Python-Programmieren-Lernen erheblich vereinfachen. Drei der interessantesten und nützlichsten **Plattformen für Python-Anfänger** stellen wir Ihnen in den folgenden Abschnitten vor. ### python4kids.net „How to think like a Computer Scientist” (dt. „*Wie ein Informatiker denken lernen“*) – so lautet der Arbeitstitel des Python-Tutorials von Allen B. Downey, Jeffrey Elkner und Chris Meyers, das von Gregor Lingl und Mike Müller **ins Deutsche übersetzt** wurde und über die Seite [python4kids](https://python4kids.net/how2think/ "Python-Tutorial auf python4kids.net") abrufbar ist. Die Hilfestellungen für den **Einstieg in die Programmierwelt am konkreten Beispiel Python** richten sich aber nicht nur an Heranwachsende, sondern grundsätzlich an alle, die ihre ersten Schritte in die Welt der Programmierung wagen möchten. ### Python-Tutorial von Diddy Development (YouTube) Die Videoplattform YouTube ist eine hervorragende **Quelle für Informationen zu Programmiertechniken verschiedenster Art** und bietet auch ein umfassendes Angebot an Python-Lehrmaterial. Als Python-Anfänger kommen Sie beispielsweise mit der Playlist [„Programmieren Lernen: Python Tutorial“](https://www.youtube.com/playlist?list=PL_tdPUem3eE_k40i65IdRPWrAZxoHcN4o "youtube.com:") des Uploaders Diddy Development auf Ihre Kosten. Die Tutorial-Serie richtet sich explizit an Interessierte, die **noch keinerlei Erfahrungen mit Programmiersprachen** haben. Sie umfasst insgesamt 37 Lektionen. [YouTube video](https://www.youtube.com/watch?v=jqNH0j3tw_Q)### Python-Tutorial von The Morpheus Tutorials (YouTube) Ein weiterer empfehlenswerter **YouTube-Kanal** für alle, die Python lernen möchten, ist der Kanal von **The Morpheus Tutorials**. Neben zahlreichen Tutorials zur Webentwicklung, theoretischen Informatik, zum Ethical Hacking und zu Kryptowährungen finden Sie dort auch einen separaten Bereich, der sich ausschließlich mit der Python-Programmierung beschäftigt. Für Neueinsteiger ist insbesondere die Playlist [„Python Tutorials Deutsch“](https://www.youtube.com/playlist?list=PLNmsVeXQZj7q0ao69AIogD94oBgp3E9Zs "YouTube-Playlist „Python Tutorials Deutsch“") von Interesse: In mittlerweile über 70 Lehrvideos (die Liste wird regelmäßig erweitert) werden die Python-Grundlagen auf leicht verständliche Weise erklärt, was den Einstieg in die Programmiersprache zum Kinderspiel macht. [YouTube video](https://www.youtube.com/watch?v=dyJdLalc7TA)## Python lernen im Web: Die besten Quellen für Fortgeschrittene Der oben genannte YouTube-Kanal von The Morpheus Tutorials eignet sich dank seines großen Angebots auch für Nutzer, die bereits über **fundiertes Programmierwissen** verfügen und auf der Suche nach tiefergehenden Lehrinhalten sind. Zusätzlich zu dem Python-Tutorial für Anfänger stehen Ihnen dort nämlich weitere Playlists zur Verfügung, die Nutzern die **Programmierung mit Python in konkreten Anwendungsszenarien** näherbringen. Unter anderem gibt es dort Lehrvideos zu den Themen **GUI-Programmierung**, **API-Programmierung**, **Deep Learning** und **Bildbearbeitung mit Python**, die Sie allesamt im Kanalbereich [„Python Programmieren“](https://www.youtube.com/user/TheMorpheus407/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=9 "YouTube-Channel The Morpheus Tutorials: Themenbereich „Python Programmieren“") finden. Weitere **interessante Quellen für fortgeschrittene Programmierer**, die sich intensiver mit der Programmiersprache Python auseinandersetzen möchten, finden Sie in der folgenden Auflistung: - Python-Tutorial für Fortgeschrittene von **Diddy Development** (YouTube): Auch der bereits genannte YouTube-Kanal des Nutzers Diddy Development bietet mit der Playlist [„Python-Tutorial für Fortgeschrittene“](https://www.youtube.com/playlist?list=PL_tdPUem3eE8NYCIDrQpcqZaLRWtnLj-w "youtube.com: Playlist „Python Tutorial für Fortgeschrittene“ von Diddy Development") ein Python-Lehrangebot, das sich speziell an erprobte Programmierer richtet. Thematisiert werden dort unter anderem Argumente und Parameter, [Callback-Funktionen](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/was-ist-eine-callback-function/ "Was ist eine Callback Function?") sowie Iteratoren. - **Python-Kurs.de**: Auf [Python-Kurs.de](https://www.python-kurs.de "Python lernen für Anfänger und Fortgeschrittene: Python-Kurs.de") finden sowohl Einsteiger als auch Fortgeschrittene passendes Lernmaterial. Die verschiedenen Lektionen, die anschaulich **mit Screenshots und Code-Beispielen präsentiert** werden, lassen sich ganz bequem über das linke Seitenmenü der Website abrufen. - **Python-Kurs.eu**: Das [Online-Lernportal Python-Kurs.eu](https://www.python-kurs.eu "Tutorials, Referenzen und weiterführende Themen zu Python: Python-Kurs.eu") informiert ausführlich über die elementaren Python-Grundlagen und erklärt diverse **fortgeschrittene Programmierkniffe**. Aufgrund des großen Umfangs des Webangebots ist die Seite allerdings nur Nutzern zu empfehlen, die bereits erste Programmiererfahrungen gemacht haben. - **Das deutsche Python-Forum**: Wer Neuling in Sachen Python, aber nicht in Sachen Programmierung ist, der hat mit dem [offiziellen, deutschen Python-Forum](https://www.python-forum.de/ "python-forum.de: Offizielles, deutschsprachiges Python-Forum") eine **erstklassige Anlaufstelle**. Stoßen Sie beim Python lernen auf **Fragen** oder **Probleme**, finden Sie hier mit hoher Wahrscheinlichkeit dort die passende Antwort bzw. Lösung. Hinweis Natürlich können Sie die Python-Grundlagen auch in **Präsenzseminaren** an Hochschulen und Universitäten oder in **Online-Schulungen** erlernen. Diese sind allerdings **kostenpflichtig** und richten sich explizit an Leute, die das Python-Programmieren im Rahmen einer beruflichen Weiterbildung lernen möchten. ## Der perfekte Einstieg in Python: Tutorials als Eckpfeiler Auch beim Python programmieren lernen gilt: Übung macht den Meister. Die **praktische Anwendung** ist wie bei allen Programmiersprachen das A und O – unabhängig davon, ob Sie gerade Ihre ersten Schritte in der Programmierkunst wagen oder ob Python bereits Ihre zweite bzw. nur eine weitere Sprache von vielen ist. Sehen Sie also die aufgeführten **Web-Tutorials für Python als nützliche Stütze** an, aber vergessen Sie nicht, selbst aktiv zu werden. Am besten versuchen Sie, neu Gelerntes sofort selbst auszuprobieren, indem Sie ein entsprechende Beispiel-Projekt programmieren. **Überprüfen Sie sich regelmäßig, ob Sie die Python-Grundlagen verstanden haben**, und verinnerlichen Sie diese so, **dass Sie die Grundlagen theoretisch auch anderen Leuten erklären könnten**. Auf diese Weise sind Sie auf dem richtigen Weg, schon bald eigene Python-Programme schreiben zu können. This is a markdown version of: [https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/python-tutorial/](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/python-tutorial/) for AI/LLM consumption.