# Pandas Table: DataFrames als Tabellen formatieren

Ein [Python Pandas](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/python-pandas/) DataFrame kann genutzt werden, um **Daten in Form einer Tabelle** darzustellen. Zur strukturierten und übersichtlichen Darstellung von Datensätzen als Pandas Tables gibt es eine Reihe verschiedener Möglichkeiten.

## Standardanzeige eines Pandas DataFrame als Tabelle

Die **einfachste Methode**, einen [Pandas DataFrame](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/python-pandas-dataframe/) als Table anzuzeigen, ist die Verwendung der [Python-print()-Funktion](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/python-print/). Diese liefert Ihnen eine tabellenartige Darstellung des DataFrames zurück:

```python
import pandas as pd
# Beispiel-DataFrame erstellen
data = {
    'Name': ['Anna', 'Ben', 'Charlie', 'Diana'],
    'Alter': [23, 30, 35, 29],
    'Beruf': ['Ingenieurin', 'Lehrer', 'Arzt', 'Designer']
}
df = pd.DataFrame(data)
# DataFrame als Tabelle anzeigen
print(df)
```

Hier wird der Pandas DataFrame als einfache Table in der Konsole angezeigt. Die Ausgabe der Tabelle sieht wie folgt aus:

```none
Name  Alter    Beruf
0      Anna     23  Ingenieurin
1    Ben     30      Lehrer
2   Charlie     35     Arzt
3     Diana     29    Designer
```

Hinweis Wenn Sie **[Juypter Notebooks](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/jupyter-notebook/)** verwenden, benötigen Sie für die Anzeige Ihres Pandas DataFrame als Table nicht einmal die `print()`-Funktion. **Ein einfacher Aufruf** des DataFrames genügt, damit er Ihnen tabellarisch präsentiert wird.

## Anzeige mit `to_string()` für vollständige Kontrolle

Die integrierte Pandas-Funktion `DataFrame.to_string()` wandelt einen **DataFrame in einen [Python-String](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/python-string/) um**. Sie ermöglicht es, den gesamten Pandas DataFrame als Table anzuzeigen, auch wenn er sehr groß ist. Im Folgenden betrachten wir denselben DataFrame wie im ersten Beispiel:

```python
# DataFrame als vollständige Tabelle anzeigen
print(df.to_string())
```

Die Ausgabe sieht folgendermaßen aus:

```none
Name  Alter    Beruf
0      Anna     23  Ingenieurin
1    Ben     30      Lehrer
2   Charlie     35     Arzt
3     Diana     29    Designer
```

## Verwendung von `style` zur Formatierung einer Tabelle

Pandas bietet auch eine integrierte Möglichkeit, DataFrames farblich zu markieren und zu formatieren: die `style`-Eigenschaft. Im Codebeispiel sollen die Maximalwerte des Beispieldatensatzes farblich markiert werden:

```python
# DataFrame mit hervorgehobenen Maximalwerten anzeigen
df.style.highlight_max(axis=0)
```

In einem Jupyter Notebook wird der DataFrame mit farblich hervorgehobenen maximalen Werten angezeigt.

### Verwendung von to\_html() für Web-Frameworks

Mit `DataFrame.to_html()` können Sie Ihren DataFrame mit nur einem Funktionsaufruf als [HTML-Tabelle](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/html-tabelle/) darstellen, die in Webanwendungen direkt eingebunden werden kann. Hierfür rufen Sie die Funktion einfach auf dem DataFrame auf:

```python
# DataFrame als HTML-Tabelle anzeigen
html_table = df.to_html()
print(html_table)
```

Als Resultat erhalten Sie HTML-Code. Diesen können Sie in Websites einbetten.

```html
<table border="1" class="dataframe">
    <thead>
        <tr style="text-align: right;">
            <th></th>
            <th>Name</th>
            <th>Alter</th>
            <th>Beruf</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <th>0</th>
            <td>Anna</td>
            <td>23</td>
            <td>Ingenieurin</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>1</th>
            <td>Ben</td>
            <td>30</td>
            <td>Lehrer</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>2</th>
            <td>Charlie</td>
            <td>35</td>
            <td>Arzt</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>3</th>
            <td>Diana</td>
            <td>29</td>
            <td>Designer</td>
        </tr>
    </tbody>
</table>
```

Hinweis Ähnlich wie `to_html()` funktioniert die Pandas-Funktion `DataFrame.to_markdown()`. Als Resultat erhalten Sie hier **statt HTML-Code eine Ausgabe im [Markdown](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/markdown/)-Format**, das in vielen Dokumentationswerkzeugen oder Blogs verwendet werden kann.

## Verwendung von `tabulate` für verschiedene Tabellenausgaben

Mit dem externen Python-Modul `tabulate` kann man Pandas DataFrames in verschiedenen tabellarischen Formaten anzeigen. Unterstützt werden unter anderem Formate wie GitHub Flavored Markdown, reStructuredText oder einfacher Text. Das gewünschte Format wird einfach mit dem Parameter `tablefmt` übergeben. Im Folgenden soll der DataFrame als GitHub-Markdown angezeigt werden:

```python
from tabulate import tabulate
# DataFrame als Tabelle im Markdown-Format anzeigen
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='github'))
```

Folgendes Ergebnis wird ausgegeben:

```none
|    | Name    |   Alter | Beruf       |
|----|---------|---------|-------------|
|  0 | Anna    |      23 | Ingenieurin |
|  1 | Ben     |      30 | Lehrer      |
|  2 | Charlie |      35 | Arzt        |
|  3 | Diana   |      29 | Designer    |
```


This is a markdown version of: [https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/python-pandas-dataframe-tabelle/](https://www.ionos.at/digitalguide/websites/web-entwicklung/python-pandas-dataframe-tabelle/) for AI/LLM consumption.